O Desafio da Escala na Adoção de Inteligência Artificial no Brasil
No cenário atual da tecnologia, as empresas enfrentam um novo desafio: como escalar a implementação da inteligência artificial (IA) de forma eficiente, mantendo controle e responsabilidade? Com ferramentas cada vez mais autônomas, a necessidade de integração e transformação dos processos se torna essencial.
Uma pesquisa de 2026 da Deloitte revela que o Brasil está progredindo nesta jornada. Entre 115 executivos brasileiros entrevistados no estudo "State of AI in the Enterprise", 42% afirmaram que suas organizações utilizam IA para promover mudanças estruturais, superando a média global de 34%. Apesar desse avanço, a escalabilidade permanece como um obstáculo significativo. Apenas 23% das empresas brasileiras conseguiram implementar 40% ou mais de seus projetos-piloto de IA, e em 58% delas, no máximo 20% dos testes chegaram à fase de operação.
Da Adoção à Transformação
As organizações de alto desempenho não utilizam IA apenas para melhorar a eficiência em tarefas isoladas. Elas estão mais focadas em estabelecer metas de crescimento e inovação, além de redesenhar seus fluxos de trabalho. Enquanto a adição de um assistente de IA pode economizar horas de trabalho, a reestruturação completa de um processo pode reduzir custos e transformar a dinâmica de uma equipe.
No Brasil, 30% das empresas entrevistadas afirmaram estar redesenhando fluxos críticos em torno da IA. No entanto, 27% ainda fazem uso superficial da tecnologia. Embora os benefícios comecem a surgir, eles não são uniformes: apenas 22% dos executivos percebem um aumento na receita associado à IA, enquanto 87% acreditam que a tecnologia impulsionará o crescimento nos próximos anos.
Descompasso entre Expectativa e Realidade
Um estudo adicional, o Work Trend Index 2026 da Microsoft, com cerca de 20 mil trabalhadores, aponta que dois terços dos entrevistados sentem que a IA lhes permite dedicar mais tempo a atividades de maior valor. Contudo, apenas 26% afirmam que a liderança de suas empresas está alinhada em relação ao uso da IA. Essa discrepância revela um problema que vai além da escolha de ferramentas.
Enquanto um funcionário pode rapidamente incorporar a IA em sua rotina, as empresas precisam tomar decisões estratégicas sobre quais tarefas automatizar, como utilizar os dados disponíveis e como avaliar os resultados. Éric Machado, CEO da Revna Tecnologia, destaca que, enquanto um indivíduo pode começar a usar um assistente de IA em poucas horas, uma organização precisa trabalhar na integração de dados, revisão de processos e definição de responsabilidades.
Responsabilidade e Autonomia
O advento da IA agêntica, que pode executar múltiplas etapas de um trabalho, traz um novo nível de complexidade. Segundo a Deloitte, 95% das organizações brasileiras planejam adotar essa tecnologia nos próximos dois anos, mas apenas 27% afirmam ter governança adequada. Isso significa que a autonomia da IA está avançando mais rapidamente do que a capacidade das empresas de gerenciá-la.
A natureza do risco também muda. Quando a IA é utilizada para tarefas simples, como resumir documentos, o impacto de um erro é limitado. No entanto, quando se trata de decisões financeiras ou interações com clientes, questões cruciais surgem: quem autorizou o sistema? Quais são seus limites? E quem é responsável quando algo dá errado? No setor financeiro, por exemplo, embora a automação seja crescente, a responsabilidade recai sobre os profissionais humanos.
A Nova Fronteira da Competitividade
A fase inicial da IA corporativa foi marcada por experimentos isolados. Agora, a capacidade de escalar soluções bem-sucedidas e reestruturar processos se torna a nova vantagem competitiva. Dados de instituições como McKinsey e Deloitte indicam que o simples acesso à tecnologia não é mais suficiente.
A questão agora é: "O que vale a pena deixar a IA fazer e quem será responsável pelos resultados?" A resposta a essa pergunta pode determinar o futuro das empresas em um mercado cada vez mais digital e competitivo.
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