Estudo Revela que Inteligência Artificial Aumenta Carga de Trabalho em vez de Reduzi-la
Um novo estudo de oito meses, conduzido por pesquisadores e publicado na Harvard Business Review, desafia a crença popular de que a inteligência artificial generativa pode diminuir a carga de trabalho. A pesquisa acompanhou cerca de 200 funcionários de uma empresa de tecnologia nos Estados Unidos e revelou que, em vez de simplificar as tarefas, a IA, na verdade, amplia o escopo de atividades, estendendo o tempo dedicado ao trabalho.
Os pesquisadores identificaram três efeitos principais da implementação da inteligência artificial nas rotinas de trabalho. O primeiro é a ampliação das responsabilidades, onde profissionais assumem tarefas que anteriormente pertenciam a outras áreas. Em segundo lugar, a linha entre trabalho e lazer se torna nebulosa. A facilidade de iniciar novas tarefas faz com que o trabalho invada horários de almoço, reuniões e o final do expediente. Por fim, a capacidade de realizar multitarefas leva os trabalhadores a gerenciar várias demandas simultaneamente, aumentando a carga cognitiva e a pressão por entregas rápidas.
Esse aumento na carga de trabalho pode ser explicado pela nova dinâmica gerada pela IA. Antes, os profissionais dedicavam 20% do tempo às partes desafiadoras do trabalho, como planejamento estratégico e criação de conceitos, e 80% na execução dessas tarefas. Com a inteligência artificial assumindo a execução, que representa esses 80%, os trabalhadores agora se encontram dedicando 100% do tempo às partes mais pesadas, criando mais estratégias e demandas para serem realizadas pelas máquinas. O resultado? Um nível alarmante de exaustão.
Um estudo adicional do Center for AI Safety e da Scale AI analisou 240 trabalhos freelancer em áreas como design, programação e edição de vídeo. Os resultados foram preocupantes: os modelos de IA falharam em 96,25% das tarefas quando comparados a humanos, resultando em arquivos corrompidos, entregas incompletas e baixa qualidade. Apesar de a IA demonstrar um desempenho satisfatório em tarefas simples, a pesquisa sugere que ainda está longe de substituir efetivamente os trabalhadores em funções mais complexas.
Adicionalmente, a revista Cureus introduziu o conceito de "Disfunção de Substituição por IA", que descreve o sofrimento psicológico de trabalhadores que temem perder seus empregos para a automação. Embora a evidência de demissões em massa devido à IA seja escassa, a constante narrativa de substituição gera ansiedade, insônia e crises de identidade profissional. Os autores do estudo sugerem que a terapia pode ajudar a restaurar a resiliência e o sentido de propósito dos profissionais.
Assim, a promessa de trabalhar menos se transforma na realidade de trabalhar mais. A eficiência proporcionada pela inteligência artificial acaba sendo uma sobrecarga disfarçada. Se a IA multiplicar as demandas, a questão pode não ser tecnológica, mas sim organizacional. É essencial rever nossas expectativas em relação a essas ferramentas, para que não acabemos acelerando nosso esgotamento.
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